您是如何做出这个商业决策的？
与团队讨论一下。
看看我的竞争对手在做什么。
测试一些选项并等待结果。
许多公司选择了选项A。
Delivering Value 创始人 Andrew Capland 告诉 MarketerHire：“大多数公响亮或最有魅力的人来做决定的。他们并不总是知道正确的答案。”
那么，谁知道正确答案？
您的客户。
“A/B 测试是利用数据并让客户 做出决定的好方法，”Capland 说。
数字营销人员如何使用 A/B 测试
A/B 测试并非数字营销所独有。事实上，农民在 20 世纪 20 年代就开发了我们现在所称的 A/B 测试，用于试验施肥方法和作物种植位置。
然而，自 20 世纪 90 年代以来，“A/B 测试”一词就与数字领域，尤其是 以色列手机号码数据库
营销联系在一起。
A/B 测试有时也称为拆分测试，是一种随机实验。基本上，您有两个版本（可能是网站布局、按钮、号召性用语），我们将其称为版本 A 和 B。一组随机选择的用户体验 A，而另一组随机选择的用户体验 B。
然后看看哪个组的转化率更高。
增长营销人员 Katelyn Glass 告诉 MarketerHire：“A/B 测试的目的是弄清楚什么最适合你的受众。”
“A/B 测试的目的是弄清楚什么最适合你的受众。”
它是现代数字营销的核心。事实上，它让营销从“广告狂人时代”走向了现代，格拉斯说。
她解释道，早在 20 世纪 60 年代，“你会花一百万美元让你的产品登上杂志，但你永远不会真正知道结果”。
很难精确衡量线下转化率。但线上交易越来越多，情况就不同了。
格拉斯表示：“现在，我可以明确地去找创意总监说，这个广告活动没有效果，我知道这是因为（另一个活动）效果要好得多。”
她指出，在数字营销中，A/B 测试或拆分测试意味着在广告素材上尝试不同的版本或模板，这种情况在 10 次中有 9 次如此。例如，您可以测试一个只有一张图片的产品页面和一个只有三张图片的产品页面，看看哪一个能带来更多的销售。
来源：VWO
但是您可以对数字营销工作的几乎每个方面进行 A/B 测试——Facebook 广告时间、电子邮件发件人姓名或网站上的用户体验。
最终，你要针对用户行为进行优化，Capland 说道。“增长营销人员有兴趣进
