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5. StoryChief 的 AI 营销代理：William
数字营销中人工智能的例子：StoryChief 人工智能营销代理

StoryChief 的AI 营销代理William 只需输入您的网站网址，即可为您的品牌量身定制内容策略。他能为您推荐内容支柱，定义品牌声音，识别目标受众，甚至还能预先填写内容日历。

但这远不止于此。William 会持续监控内容表现，提供流量审计，并提供新鲜的内容创意，让您始终引领潮流。此外，一切尽在掌控——您可以根据自己的意愿策划、审批和发布内容。

如何在数字营销中使用人工智能
如果您尚未开始在数字营销策略中部署人工智能，那么今年就是您的黄金时机。然而，成功实施人工智能不仅仅需要采用新工具，还需要一种兼顾机遇和风险的战略性、系统性方法。

实现任何大型组织变革的最佳方式是通过战略性、系统性和同理心的方法来解决变革的技术因素和人为因素。

如何在数字营销中使用人工智能

1. 明确您的目标和成功指标。
在开始之前，请确定您想要实现的目标。您想让您的营销活动更有效吗？您想节省团队的时间或金钱吗？您想提升个性化体验还是增强数据洞察力？

我们的研究表明，营销人员衡量AI有效性的主要指标是生产力提升（64%）、时间节省（55%）和整体绩效提升（43%）。然而，您也应该考虑AI将如何影响面向客户的指标，例如个性化改进（39%）和数据洞察增强（39%）。

不要跳过这一步——如果没有明确目标和可量化的KPI，就无法衡量成功。既要考虑量化指标，例如投资回报率、节省的时间和生产力提升，也要考虑定性结果，例如员工满意度、创意输出质量和客户体验改进。

战略考虑包括将人工智能目标与更广泛的业务目标相结合，为人工智能的能力和局限性设定切合实际的期望，在实施前建立基线测量，以及创建反馈循环以实现持续改进。

潜在的挑战包括难以衡量创造力或创新等不可量化的利益、高估人工智能对复杂营销挑战的直接影响，以及担心工作流失的团队成员的抵制。

2. 审核您的基础设施和数据准备情况。
首先，组建一个小团队来分析你现有的工具和基础设施，并寻找应用的机会。这项审核应该同时检查你的技术能力和数据质量，因为人工智能的成功很大程度上取决于拥有干净、可访问且相关的数据。

撰写一份报告，涵盖所有可能的实施领域、潜在成果以及实现目标所需的资源。我们的数据显示，34% 的营销人员面临与现有或遗留系统的集成挑战，因此这一步至关重要。

评估数据的质量、数量和可访问性，以确定其是否适合 AI 应用。除了积极因素外，也不要忘记识别潜在的挑战或负面结果。

您不可能在一夜之间抛弃您的营销手册并用人工智能策略取而代之，因此请确定您最初想要测试的两到三个最重要的领域。