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毫無疑問，數據分析和大數據是近年來行銷領域最大的革命之一，徹底改變了企業在行銷活動中使用資訊的方式。此外，如果說廣告界的大公司有什麼共同點的話，那就是它們的用途。因此，數據分析和大數據可以說是今天成為一個行業的領導者並且能夠持續發展的基礎。您想了解2024 年數據和分析的趨勢是什麼，以便將其付諸實踐並能夠最大化您的行銷策略嗎？我們將在下面告訴您有關它們的全部資訊。

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2024 年數據和分析將出現哪些趨勢



2024 年數據和分析將出現哪些趨勢？


串流處理讓您即時取得大數據信息
行銷領域的大數據是指即時捕獲大量數據並進行後續分析，以得出有關消費者興趣和行為的結論，從而製定更有效的策略以取得更好的結果。

直到最近，許多公司還沒有工具來捕獲即時生成的所有數據，從而導致錯誤的分析和過時的策略。事實上，到 2020 年，公司只捕獲了他們產生的數據的 56%，而他們只使用了其中的 57%。

到 2024 年，這種情況將會發生變化，因為由於技術進步，所有組織都將能夠更輕鬆地擷取和處理資料。這意味著借助新的、更易於存取的大數據工具，可以更快地捕獲和分析更多資訊。



人工智慧和機器學習促進自動化和分析
越來越多的組織正在使用人工智慧和機器學習來 分 牙買加電話號碼數據 析大數據收集的數據，比以往更快、更輕鬆地獲取有價值的資訊。

事實上，這不僅發生在行銷領域。例如，在醫療領域，人工智慧和機器學習使醫生能夠從花費 4 到 24 小時分析有關患者神經活動的 30 分鐘視頻，轉變為借助程序在不到半小時內完成分析基於機器學習的演算法。

回到行銷領域，資訊處理，即匯總、分析數據並將其轉換為可用資訊的過程，在人工智慧的幫助下，自動化程度最高可達70% 。而資料收集部分則高達64%。這意味著制定策略時更加敏捷，對趨勢的反應時間也更短。不僅如此。這也意味著公司可以利用透過資料擷取和處理自動化所獲得的時間來解決其他問題，從而推動組織實現其目標。



數據即服務提供可擴展且經濟高效的管理
資料即服務或 DaaS 是使用基於雲端的工具來收集、分析和管理資料的模型。 DaaS 與 2024 年最有趣的數據和分析趨勢之一之間的主要區別在於，它是最經濟的數據分析形式，允許所有類型的公司受益。。假設 DaaS 使每個人都可以進行數據分析並使其民主化。以前大數據只掌握在工程師或資料科學家手中，只有高級公司才能負擔得起，但現在它也可以由任何公司的各類專業人士控制。DaaS平台允許非專業人員直接存取資訊。