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通常，公司会在两个时刻将注意力转向数据清理：从一种 CRM 迁移到另一种 CRM 时，或者首次实施 CRM 时。但是，您不应该等到 CRM 开始出现问题才寻求解决方案。可以说，任何使用 CRM 的组织都应该考虑启动并运行数据清理流程（如果尚未启动的话）。

就像书架上的灰尘一样，坏数据是 新西兰电话号码资料 不可避免的。当您在流程的某个阶段依靠人工输入数据时，情况尤其如此。输入错误、错别字、拼写错误和其他人为错误永远不会通过手动数据输入而消失。

公司数据完整指南 | Vainu

数据清理的 6 个步骤
客户数据中的错误和误差可能有多种原因。无论您的特定数据集或 CRM 系统如何，数据清理过程都会解决以下六个不同领域。

1. 修复大小写和格式问题
名称大写不正确、地址使用缩写（“St.”或“Street”）或不一致（“SV”和“SE”作为瑞典的缩写）都是数据收集的现实，尤其是在手动数据输入程度很高的情况下。这些文书错误会使有希望的潜在客户难以找到，从而导致失去机会。



2. 整合和标准化
在杂乱的 CRM 中，您可能会发现“销售总监”和“销售总监”描述同一职位。这种不一致会使筛选和查找正确数据变得困难。确保您使用一致的术语和词汇，并使用行业标准和特定词语。

3. 删除冗余字段
如果您合并了不同的数据集，则可能会存在用于相同目的的多个字段，从而导致数据库膨胀和信息冗余。将它们全部合并到正确的字段中不是很好吗？

4. 不要害怕点击删除
如果您的数据库已经长期增长，那么您可能有许多联系人不再关注您的产品和服务内容。一家公司可能已不复存在，或者联系人已经离开。找出那些很长时间没有关注您内容的联系人并将其删除。

5. 删除重复项
失控的客户数据库可能会充斥着重复条目。当数据集中某条记录的精确副本在同一数据库中被创建为单独条目时，就会发生这种情况。

例如，当两个不同的销售人员输入同一组织的信息时。这对生产力构成了重大威胁。想象一下，您的一位销售代表准备联系潜在客户，却发现重复的条目包含相互矛盾的数据。