法则 25：如何调整数据营销策略
Posted: Sun Dec 15, 2024 6:35 am
数字营销/ 2023 年 8 月 17 日
法则 25 如何影响您的营销。
简单来说，第25条定律给我们带来了两个重大挑战：数据收集量的减少和数据准确性的下降。这些挑战必然会影响营销活动的分析和效果。
尽管这些新挑战似乎是数字定位和重新定位实践的严重障碍，但有各种解决方案可以让我们走向一个优先尊重消费者个人数据的未来。许多解决方案也在考虑中，以应对第三方 cookie 的消失，为公司提供了相应准备的机会。
你现在应该做什么。
01. 利用第一方 Cookie
第一方 Cookie 由用户正在访问的网站或 南非电话区号 域创建和控制。您可以利用第一方 Cookie 来监控用户如何与您的网站互动，跟踪页面浏览量、点击事件、转化操作和其他互动指标。这样您就可以收集有关用户偏好的宝贵见解并优化他们的体验，而无需依赖第三方 Cookie 来显示广告或个性化内容。
但请不要忘记——您需要有一个强大的Cookie 同意管理解决方案。这包括向访问者显示 Cookie 同意横幅或弹出窗口，告知他们您网站上使用的 Cookie 类型并获得他们的使用同意。
02. 实现用户身份验证和账户追踪
鼓励用户创建帐户或登录您的网站。通过实施用户身份验证系统，您可以将用户活动与特定帐户关联起来。这样，您就可以跟踪用户在各个会话中的行为、个性化体验并衡量参与度，而无需依赖第三方 Cookie。
03.利用替代跟踪方法
探索替代跟踪方法，例如服务器端跟踪或利用其他非 Cookie 标识符，例如本地存储、设备 ID或通用 ID（例如带有 Topics API 的 Google Privacy sandbox）。这些方法可以帮助您收集有关用户行为的数据，而无需过度依赖第三方 Cookie。但是，在实施此类解决方案时，您需要确保遵守隐私法规并尊重用户偏好。
04. 探索数据洁净室的安全环境
除了谷歌等“围墙花园”之外，一些公司正在致力于构建全渠道数据洁净室。
数据清洁室的目标是创建一个隐私保护空间，客户数据可以在此以协作方式进行整合和利用。不会存储任何 PII 数据，只会将汇总数据共享回企业（数据匹配）。为了利用消费者行为的大型汇总数据集来洞察关键因素，例如绩效、人口统计、活动等。
当然，如果没有人为干预来设置、分享见解、聚合数据集和分析结果以加强协作和目标，这些技术就无法存在。（我们当然可以提供帮助！）。
05. 在 GA4 中启用概率数据
解决 Google Analytics 4 (GA4) 数据短缺问题的一个好方法是使用“行为建模”功能。此工具使用先进的计算机方法来猜测和模仿用户的行为方式，这可以帮助填补缺失的数据。但话又说回来，需要注意的是，Google 只使用同意分享数据的人的数据——通常是那些与品牌关系更密切的人。
06.利用媒体组合模型
根据第 25 条法则，广告活动和转化之间的直接测量存在多次中断，导致分析不完整。一种解决方案是：媒体组合建模 (MMM)。
媒体组合模型 (MMM) 非常棒，因为它使我们能够衡量营销和广告活动的影响，以确定各种渠道如何有助于实现目标。媒体组合模型将所有数据汇总在一起进行全面分析，甚至允许您预测未来表现，这对于制定成功的营销策略至关重要。但需要注意的是，这些模型需要大量数据（良好的预算和至少两年的数据）才能发挥作用。
在 Bloom，我们痴迷于绩效和数据 - 这就是我们创建自己的媒体组合建模工具的原因：Polaris。它利用计量经济学来协调平台报告和 Google Analytics 结果。Polaris 有效地帮助我们的团队制定更高效、更数据驱动的媒体计划。
想知道如何有效应对营销策略中的这一新挑战吗？欢迎联系我们！我们的专家团队将竭诚帮助您实现业务目标。
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法则 25 如何影响您的营销。
简单来说，第25条定律给我们带来了两个重大挑战：数据收集量的减少和数据准确性的下降。这些挑战必然会影响营销活动的分析和效果。
尽管这些新挑战似乎是数字定位和重新定位实践的严重障碍，但有各种解决方案可以让我们走向一个优先尊重消费者个人数据的未来。许多解决方案也在考虑中，以应对第三方 cookie 的消失，为公司提供了相应准备的机会。
你现在应该做什么。
01. 利用第一方 Cookie
第一方 Cookie 由用户正在访问的网站或 南非电话区号 域创建和控制。您可以利用第一方 Cookie 来监控用户如何与您的网站互动，跟踪页面浏览量、点击事件、转化操作和其他互动指标。这样您就可以收集有关用户偏好的宝贵见解并优化他们的体验，而无需依赖第三方 Cookie 来显示广告或个性化内容。
但请不要忘记——您需要有一个强大的Cookie 同意管理解决方案。这包括向访问者显示 Cookie 同意横幅或弹出窗口，告知他们您网站上使用的 Cookie 类型并获得他们的使用同意。
02. 实现用户身份验证和账户追踪
鼓励用户创建帐户或登录您的网站。通过实施用户身份验证系统，您可以将用户活动与特定帐户关联起来。这样，您就可以跟踪用户在各个会话中的行为、个性化体验并衡量参与度，而无需依赖第三方 Cookie。
03.利用替代跟踪方法
探索替代跟踪方法，例如服务器端跟踪或利用其他非 Cookie 标识符，例如本地存储、设备 ID或通用 ID（例如带有 Topics API 的 Google Privacy sandbox）。这些方法可以帮助您收集有关用户行为的数据，而无需过度依赖第三方 Cookie。但是，在实施此类解决方案时，您需要确保遵守隐私法规并尊重用户偏好。
04. 探索数据洁净室的安全环境
除了谷歌等“围墙花园”之外，一些公司正在致力于构建全渠道数据洁净室。
数据清洁室的目标是创建一个隐私保护空间，客户数据可以在此以协作方式进行整合和利用。不会存储任何 PII 数据，只会将汇总数据共享回企业（数据匹配）。为了利用消费者行为的大型汇总数据集来洞察关键因素，例如绩效、人口统计、活动等。
当然，如果没有人为干预来设置、分享见解、聚合数据集和分析结果以加强协作和目标，这些技术就无法存在。（我们当然可以提供帮助！）。
05. 在 GA4 中启用概率数据
解决 Google Analytics 4 (GA4) 数据短缺问题的一个好方法是使用“行为建模”功能。此工具使用先进的计算机方法来猜测和模仿用户的行为方式，这可以帮助填补缺失的数据。但话又说回来，需要注意的是，Google 只使用同意分享数据的人的数据——通常是那些与品牌关系更密切的人。
06.利用媒体组合模型
根据第 25 条法则，广告活动和转化之间的直接测量存在多次中断，导致分析不完整。一种解决方案是：媒体组合建模 (MMM)。
媒体组合模型 (MMM) 非常棒，因为它使我们能够衡量营销和广告活动的影响，以确定各种渠道如何有助于实现目标。媒体组合模型将所有数据汇总在一起进行全面分析，甚至允许您预测未来表现，这对于制定成功的营销策略至关重要。但需要注意的是，这些模型需要大量数据（良好的预算和至少两年的数据）才能发挥作用。
在 Bloom，我们痴迷于绩效和数据 - 这就是我们创建自己的媒体组合建模工具的原因：Polaris。它利用计量经济学来协调平台报告和 Google Analytics 结果。Polaris 有效地帮助我们的团队制定更高效、更数据驱动的媒体计划。
想知道如何有效应对营销策略中的这一新挑战吗？欢迎联系我们！我们的专家团队将竭诚帮助您实现业务目标。
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