तर यी एआई प्लेटफर्महरूका लागि केही रमाइलो प्रयोगहरू मात्र हुन्, जसलाई खेल र कामका लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ। त्यहाँ धेरै अन्य AI उपकरणहरू छन् जसले व्यवसायहरूलाई उनीहरूको मार्केटिङ लक्ष्यहरूमा सफल हुन मद्दत गर्न मेसिन लर्निङको शक्ति प्रयोग गर्दछ। यस ब्लगमा, तपाईं जस्ता व्यवसायहरूले कसरी नेतृत्व उत्पादनको लागि AI प्रयोग गर्न सक्छन् हेरौं।
लीड जेनरेशन व्यवसायहरूको लागि एउटा पज्जलको विषय हुन सक्छ - "तपाईले मानिसहरूलाई कसरी पैसा दिन चाहन्छन्" भन्ने आधारभूत प्रश्न कुनै पनि ब्रान्डको मूल प्रश्न हो, र त्यो समस्यालाई वास्तवमै समाधान गर्न सक्ने ब्रान्डले संसारलाई जित्नेछ। AI एउटा जादुगरको छडी नहुन सक्छ जसले समस्यालाई राम्रोसँग समाधान गर्न सक्छ, तर केही तरिकामा, यो टाढा छैन।
त्यसोभए, हाम्रो शीर्ष टोपी लगाउनुहोस्, हाम्रो आस्तीनमा केहि छैन भनेर देखाउनुहोस्, र एआई-संचालित नेतृत्व उत्पादनको संसार अन्वेषण गर्नुहोस्।
Abracadabra!
लीड जेनेरेसनको लागि एआई किन यति प्रभावकारी छ?
लीड जेनरेशनको लागि AI उपकरणहरू प्रयोग गर्नको लागि के कुराले सार्थक बनाउँछ? व्यापक रूपमा भन्नुपर्दा, त्यहाँ दुईवटा मुख्य कारणहरू छन्: तिनीहरूको नश्वर मासु र रगतको शरीरको साथ तपाईंको कष्टप्रद मानव मार्केटरहरूको विपरीत, AI उपकरणहरूलाई सुत्न वा खाजाको विश्राम लिनु आवश्यक पर्दैन, त्यसैले तिनीहरूले चौबीसै घण्टा काम गर्न सक्छन्। AI ले परिष्कृतता र दक्षताको स्तर पनि ल्याउँछ जुन मानिसहरूले सजिलैसँग मिलाउन सक्दैनन्, सजिलैसँग छुटेको जानकारीको टुक्राहरू नोट गर्दै र तिनीहरूलाई सन्दर्भमा राख्छ।
(त्यसले भन्यो, AI मा एक अति निर्भरता पनि उत्तम समाधान होईन, तर हामी यस पोस्टमा केहि पछि छलफल गर्नेछौं।)
लीड जेनरेशनका लागि एआई उपकरणहरूले तिनीहरूको जादू काम गर्न सक्ने केही तरिकाहरू यहाँ छन्:
भविष्यवाणी नेतृत्व स्कोरिंग
कुन लीडहरू भुक्तानी गर्ने ग्राहकहरूमा रूपान्तरण हुने सम्भावना बढी हुन्छ? यो बिक्री टोलीहरूको लागि ऐतिहासिक चुनौती हो, र यो एक हो जुन AI सामना गर्न राम्रोसँग उपयुक्त छ। ऐतिहासिक डेटा र प्रयोगकर्ता व्यवहारको विश्लेषण गरेर, AI उपकरणहरूले प्रत्येक सम्भावनालाई नेतृत्व स्कोर तोक्न सक्छ, तपाईंलाई सबैभन्दा सम्भावित लीडहरूमा तपाईंको प्रयासहरूलाई प्राथमिकता दिन मद्दत गर्दछ।
यसको एउटा उत्कृष्ट उदाहरण Salesforce आइन्स्टाइन हो, जसले विगतको अन्तरक्रिया, इमेल संलग्नता, र वेबसाइट भ्रमणहरू जस्ता कारकहरूमा आधारित नेतृत्व स्कोरको भविष्यवाणी गर्न AI प्रयोग गर्दछ। यसले बिक्री टोलीहरूलाई सबैभन्दा ठूलो रूपान्तरण सम्भावनाको साथ लीडहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न दिन्छ।
निजीकृत सामग्री सिफारिसहरू
के तपाईंले कहिल्यै Netflix मा कुनै शो समाप्त गर्नुभयो र त्यसपछि, तपाईंको सिफारिस गरिएका भिडियोहरूको लाइनमा, तपाईंको लागि उत्तम शो फेला पार्नुभयो? तपाईंले पहिले कहिल्यै सुन्नुभएन, तर जुन तपाईंको स्वाद अनुसार पूर्ण रूपमा मिलाइएको जस्तो देखिन्थ्यो - जस्तै यो तपाईंको लागि मात्र बनाइएको हो?
खैर, यो सायद थिएन। तर नेटफ्लिक्स, अनलाइन सामग्री निजीकरणको राजा, AI प्रयोग गरेर दर्शकहरूलाई चलचित्र र टिभी कार्यक्रमहरू सिफारिस गर्नको लागि धेरै राम्रो छ जसले यो सोच्दछ कि उनीहरूले आनन्द लिन्छन्।
यो तपाइँको मार्केटिंग को लागी पनि काम गर्न सक्छ। AI ले तपाइँको लीडको प्राथमिकता र व्यवहार बुझ्दछ, र तपाइँको ब्लग, पोडकास्ट, वा भिडियो च्यानलबाट व्यक्तिगत सामग्री सेवा गर्न सक्छ। यसले संलग्नता बढाउँछ र बिक्री फनेलको साथ नेतृत्वलाई पोषण गर्दछ।
HubSpot सँग AI उपकरणहरू छन् जसले आगन्तुकको रुचि र ब्राउजिङ इतिहासमा आधारित ब्लग पोष्टहरू, ईबुकहरू र वेबिनारहरू जस्ता चीजहरू सिफारिस गर्न सक्छन्। त्यसोभए, यदि तपाइँ नेटफ्लिक्सले जस्तै उच्च-बजेट टिभी शोहरू राख्नुभएको छैन भने, तपाइँ नेतृत्व उत्पादनको लागि यस प्रकारको एआई उपकरणको फाइदा लिन सक्नुहुन्छ।
हाम्रो लक्षित लीड जेन सेवाहरूले क्लिकहरूलाई ग्राहकहरूमा रूपान्तरण गर्दछ
च्याटबटहरू र संवादात्मक एआई
तपाईंको साइटमा आगन्तुकहरूलाई अभिवादन गर्न र तिनीहरूले केमा छन् भन्ने कुरा पत्ता लगाउन सक्षम व्यक्तिगत बिक्री प्रतिनिधिले प्रत्येक व्यवसायको लागि राम्रो हुनेछ, तर तपाईंले 24/7 कलमा कर्मचारीहरूलाई भुक्तानी गर्न खर्च गर्न सक्नुहुन्न, हैन? ठिक छ, त्यहाँबाट कुराकानीत्मक एआई द्वारा संचालित च्याटबटहरू आउँछन्। तिनीहरूसँग वास्तविक मानवसँग हुने पूर्ण लचिलोपन नभए पनि तिनीहरूले प्रश्नहरूको जवाफ दिन, सहायता प्रदान गर्न र प्रमुख सूचनाहरू खिच्न सक्छन्।
संवादात्मक एआई उपकरणहरूले तपाईंलाई वास्तविक समयमा लीडहरूसँग संलग्न हुन मद्दत गर्दछ, सम्भावित रूपमा तिनीहरूलाई तपाईंको बिक्री टोलीद्वारा फलो-अपको लागि योग्य बनाउँछ।
उदाहरणका लागि, Driftbot लिनुहोस्, Drift द्वारा AI-संचालित च्याटबोट, जसले वेबसाइट आगन्तुकहरूलाई संलग्न गर्न, योग्यता प्राप्त गर्न, र बैठकहरू अनुसूचित गर्न सक्छ, सबै नजिकको-मानव कुराकानीको प्रक्रियामा। फेरि, हामी अझै त्यो बिन्दुमा पुगेका छैनौं जहाँ हामीले मार्केटरहरू र बिक्री टोलीहरूलाई कम्प्युटरहरूमा अपलोड गर्न सक्छौं, तिनीहरूलाई गौरवशाली साइबोर्गहरूमा परिणत गर्न सक्छौं जसले कहिल्यै खान र सुत्दैनन्, तर यो नजिक छ।
(म मात्र एक हुन सक्दिन जो एक उत्तम मेसिन बडीको लागि तत्पर छ, हैन? केवल म? कोही? ठीक छ।)
डाटा संवर्धन
त्यसोभए, तपाईंले आफ्नो अन्य नेतृत्व-पुस्ता स्रोतहरू मध्ये एउटाबाट नाम र इमेल ठेगाना कब्जा गर्नुभएको छ। एआई-संचालित डेटा संवर्धन उपकरणहरूले तपाईंलाई तपाईंको नेतृत्वको प्रोफाइलहरूमा मूल्यवान विवरणहरू जोड्न मद्दत गर्न सक्छ, जस्तै कम्पनीको आकार, उद्योग, र कामको भूमिका। यसले तपाइँको दर्शकहरूलाई प्रभावकारी रूपमा खण्ड गर्न र लक्षित गर्न धेरै सजिलो बनाउँछ, विशेष गरी खाता-आधारित मार्केटिङ जस्ता चीजहरूको लागि ।
जब तपाईंसँग बढी डाटा हुन्छ - र सही खाताहरूमा बढी देखिने र लक्षित हुने थप सटीक डाटा - तपाईंले राम्रोसँग लीडहरू उत्पन्न गर्न सक्नुहुन्छ।
Clearbit एक AI डेटा संवर्धन उपकरण हो जसले 250 भन्दा बढी डेटा स्रोतहरूबाट जानकारीको साथ नेतृत्व डेटालाई समृद्ध बनाउँछ, उदाहरणका लागि। यो बिक्री टोलीहरूको लागि वास्तविक खेल परिवर्तक हुन सक्छ जुन तिनीहरूको पहुँचलाई टेलर गर्न खोजिरहेका छन्।
भविष्यवाणी विश्लेषण
कुन लीडहरू अन्य भन्दा बढी रूपान्तरण हुने सम्भावना छ? तपाईका ग्राहकहरू मध्ये कुन मन्थनको खतरामा छन्? AI एल्गोरिदमहरूले नेतृत्व उत्पादन मात्रै गर्दैन, तिनीहरूले बोर्डभरि तपाईंको व्यवसायलाई मद्दत गर्न सक्छन्। विगतको नेतृत्व व्यवहारको विश्लेषण गरेर, भविष्यवाणी गर्ने विश्लेषणले भविष्यका सबै बिक्री र मार्केटिङ प्रयासहरूलाई मार्गदर्शन गर्ने अन्तरदृष्टि उत्पादन गर्न सक्छ।
नेतृत्व उत्पादनको लागि भविष्यवाणी गर्ने विश्लेषणात्मक एआई उपकरणको एउटा उत्कृष्ट उदाहरण इनसाइड सेल्स प्लेबुकहरू हो, जसले सफल बिक्री कलहरूमा ढाँचाहरू पहिचान गर्न AI प्रयोग गर्दछ।
इमेल मार्केटिङ अप्टिमाइजेसन
यदि तपाईं म जस्तै हुनुहुन्छ भने, तपाईंले हरेक दिन लगभग एक अरब इमेलहरू प्राप्त गर्नुहुन्छ। तपाइँ लगभग निश्चित रूपमा ती सबै पढ्नुहुन्न, तपाइँको इनबक्स मार्फत स्क्यान गरेपछि "सबैलाई पढिएको रूपमा चिन्ह लगाउनुहोस्" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्। AI ले त्यो रुटबाट बाहिर निस्कन मद्दत गर्न सक्छ। AI ले तपाईंलाई आकर्षक विषय रेखाहरू सिर्जना गर्न, अधिकतम संलग्नताको लागि तपाईंको पठाउने समयलाई राम्रो बनाउन वा तपाईंको नेतृत्वसँग प्रतिध्वनि गर्ने सामग्री सुझाव दिन मद्दत गर्न सक्छ।
कल्पना गर्नुहोस् कि यदि तपाइँ व्यक्तिगत सामग्री उपकरणहरूसँग AI इमेल उपकरणहरू संयोजन गर्न सक्नुहुन्छ भने तपाइँको लीडहरू तपाइँको ब्रान्डसँग थप संलग्न हुनको लागि तिनीहरूको रूचि अनुसार अनुकूलित डाइजेस्ट पठाउन सक्नुहुन्छ। त्यो प्रभावकारी हुने होइन र ?
यदि तपाइँ इमेल अप्टिमाइजेसनको लागि AI उपकरणहरू खोज्दै हुनुहुन्छ भने, Outreach.io मा हेर्नुहोस्। यो उपकरणले बिक्री टोलीहरूलाई इमेल अनुक्रमहरू निजीकृत गर्न, फलो-अपहरू अनुसूची गर्न, र प्रापकको व्यवहारमा आधारित लीडहरूलाई प्राथमिकता दिन मद्दत गर्दछ।
खातामा आधारित मार्केटिङ (ABM)
B2B मार्केटरहरूका लागि, सबैभन्दा धेरै समय खपत गर्ने - तर सम्भावित रूपमा इनामदायी - रणनीतिहरू ABM, वा खाता-आधारित मार्केटिङ हो । ABM मा, तपाईंले LinkedIn जस्ता प्लेटफर्महरू प्रयोग गरेर व्यक्तिगत आउटरिचको साथ उच्च-मूल्य खाताहरू लक्षित गर्न सक्नुहुन्छ । AI ले तपाईंलाई लक्षित गर्नको लागि आदर्श खाताहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्न सक्छ, पहुँचको पहिलो चरणहरू स्वचालित गर्न सक्छ, र तपाईंलाई स्तरमा सामग्री अनुकूलन गर्न मद्दत गर्न सक्छ। (बोनस पोइन्टहरूको लागि, एक अनुभवी ABM एजेन्सीसँग टोली बनाउने विचार गर्नुहोस् जसले शीर्ष-निशान LinkedIn मार्केटिङ सेवाहरू प्रदान गर्दछ - तिनीहरूले तपाईंलाई आफ्नो AI उपकरणहरूबाट धेरै भन्दा धेरै प्राप्त गर्न मद्दत गर्नेछ।)
एआई-संचालित ABM समाधानहरूको एक प्रमुख उदाहरण डिमान्डबेस हो, जसले मुख्य सरोकारवालाहरूका लागि खाताहरू र व्यक्तिगत वेबसाइट अनुभवहरू लक्षित गर्न AI को लाभ उठाउँछ।
एआई-संचालित सामग्री निर्माण
अघिल्लो ब्लगहरूमा, मैले ब्रान्डहरूका लागि ChatGPT (वा जुनसुकै अन्य AI टेक्स्ट जेनेरेटर) मा फर्कनु राम्रो अभ्यास हो भनेर शंका व्यक्त गरेको छु र यसलाई भन्नुहोस्, "ठीक छ, मलाई IoT को फाइदाहरूमा 2000-शब्दहरूको पूर्ण ब्लग लेख्नुहोस्। गोदाम व्यवस्थापन" वा तपाईले चाहानु भएको विषय। यो केवल एक व्यक्तिले गर्न सक्ने वास्तविक अन्तर्दृष्टिहरू पाउन असफल हुनेछ, तर तपाइँका प्रतिद्वन्द्वीहरूले पनि उस्तै काम गरिरहेका हुन सक्छन् - तपाइँ सबैलाई तपाइँको ब्रान्डलाई अरूबाट फरक पार्न केहि पनि छोडेर।
तर यसको मतलब एआई सामग्री निर्माण व्यर्थ छ भन्ने होइन। यसबाट टाढा! तपाइँ व्याकरण वा राम्रो शब्द छनोटहरूको लागि तपाइँको ब्लग जाँच गर्न Grammarly जस्तै AI प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ, र ChatGPT जस्ता साइटहरू विचारहरू विचारको लागि उत्कृष्ट हुन सक्छ।
तर दिनको अन्त्यमा, यदि तपाइँ तपाइँको ब्रान्डलाई प्रतिस्पर्धाबाट अलग राख्न चाहनुहुन्छ भने, सामग्री निर्माणको लागि AI उपकरणहरूमा मात्र भर पर्नु असफलता हो - त्यहाँ व्यक्तिगत स्पर्श हुनुपर्छ।
हाम्रो लक्षित लीड जेन सेवाहरूले क्लिकहरूलाई ग्राहकहरूमा रूपान्तरण गर्दछ
लीडहरू उत्पन्न गर्न AI प्रयोग गर्नका लागि उत्तम अभ्यासहरू
यदि यो यी एपहरू मध्ये एकको लागि साइन अप गर्न र "ठीक छ, मलाई ग्राहकहरू पाउनुहोस्" जत्तिकै सरल थियो भने, त्यसोभए यी उपकरणहरू प्रयोग गर्नु कुनै दिमागी काम हुनेछैन। यद्यपि, यी उन्नत उपकरणहरू हुँदा, तिनीहरू अझै पनि त्यही हुन् - उपकरणहरू। तिनीहरूलाई प्रयोग गर्ने सही तरिका छ, र गलत तरिका।
लीड जेनरेशनको लागि AI प्रयोग गर्दा ध्यानमा राख्नु पर्ने केही उत्तम अभ्यासहरू यहाँ छन्:
डाटा गुणस्तर महत्त्वपूर्ण छ। "गार्बेज इन, गार्बेज आउट" भन्ने कुरा अरू सक्रिय टेलिग्राम नम्बर डाटा ठाउँमा जस्तै यहाँ पनि सत्य हो। तपाईंको AI उपकरणहरूमा फिड गर्नु अघि तपाईंको डाटा सफा र सही छ भनी सुनिश्चित गर्नुहोस्। एआई उपकरणहरू यति डाटा-निर्भर भएकाले, उच्च-गुणस्तर, अप-टु-डेट ग्राहक र प्रमुख जानकारी कायम राख्नु महत्त्वपूर्ण छ। यदि सम्भव छ भने, डाटा सफा गर्ने र संवर्धन उपकरणहरूमा लगानी गर्नुहोस्।
सही AI उपकरणहरू चयन गर्नुहोस्। के तपाईंले यस ब्लगको प्रत्येक लिङ्कमा क्लिक गरेर तिनीहरूको सेवाको लागि साइन अप गर्नुपर्छ? होइन, पक्कै पनि होइन। तपाईंले सही कामको लागि सही उपकरण प्रयोग गर्न आवश्यक छ। यदि तपाइँ सामग्री मार्केटिङमा विस्तार गरिरहनु भएको छैन वा लीडहरूमा इमेल फलोअपहरू लेख्दै हुनुहुन्छ भने, त्यसपछि सामग्री योजनाहरू निजीकृत गर्न वा तपाईंको इमेल मार्केटिङलाई अनुकूलन गर्न डिजाइन गरिएका सेवाहरूले तपाईंलाई वास्तवमै मद्दत गर्दैन।
स्पष्ट उद्देश्य र लक्ष्यहरू परिभाषित गर्नुहोस्। यो कुनै पनि मार्केटिङ रणनीतिको बारेमा साँचो हो, वास्तवमा, तर तपाईले आफ्नो मार्केटिङको धेरै भाग AI मा छोड्दा यो सबै महत्त्वपूर्ण हुन्छ। अहिले, तपाईंसँग "हरेक महिना X योग्य लिडहरू छन्" वा "मेरो रूपान्तरण दरहरू Y% ले वृद्धि गर्नुहोस्" जस्ता लक्ष्यहरू हुन आवश्यक छ।
रेल, रेल, रेल। म थोमस ट्याङ्क इन्जिनको बारेमा कुरा गरिरहेको छैन। म तपाइँका कर्मचारीहरूलाई तपाइँले अपनाउनुभएको उपकरणहरूमा प्रशिक्षणको बारेमा कुरा गर्दैछु। यी प्लेटफर्महरूमा तपाईले भुक्तान गरिरहनु भएको तर प्रयोग नगर्नुभएका कारण तपाईले आफ्ना कर्मचारीहरूलाई तिनीहरू अवस्थित छन् भनेर सिकाउनुभएन भनेर तपाईलाई कति सफा सुविधाहरू लाग्छन्? यदि तपाइँ लिड स्कोरिङ जस्ता कार्यहरूका लागि AI प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने, तपाइँले तपाइँको बिक्री टोलीलाई उनीहरूलाई दिइएको जानकारी कसरी राम्रोसँग प्रयोग गर्ने भनेर जान्न पर्याप्त तालिम दिइएको छ भनेर सुनिश्चित गर्न आवश्यक छ।
नैतिकतालाई बेवास्ता नगर्नुहोस्। डाटा गोपनीयता आगामी वर्षहरूमा पहिले भन्दा ठूलो हुन गइरहेको छ। आफ्नो व्यवसायलाई छिटो फाइदा दिनको लागि अनैतिक रूपमा AI प्रयोग गर्दा तपाईंलाई केही भुक्तानी गर्ने ग्राहकहरू प्राप्त गर्न सकिन्छ, तर तपाईंले मुद्दा, जरिवाना वा नराम्रो रूपमा यसको लागि तिर्न सक्नुहुन्छ। तपाइँ कसरी AI प्रयोग गर्नुहुन्छ भन्ने बारे तपाइँको लीड संग पारदर्शी हुनुहोस्। डेटा सङ्कलनका लागि सहमति लिनुहोस् र GDPR जस्ता डेटा सुरक्षा नियमहरूको पालना सुनिश्चित गर्नुहोस् ।
सकारात्मक प्रतिक्रिया लूपहरू सिर्जना गर्नुहोस्। आदर्श रूपमा, बिक्री र मार्केटिङ मोबियस स्ट्रिप वा इन्फिनिटी प्रतीक जस्तै हुनुपर्छ - एक सुसंगत लूप जहाँ फ्रन्ट लाइनहरूबाट डाटा र अन्तर्दृष्टिहरू AI मोडेलहरू परिष्कृत गर्न र नेतृत्व गुणस्तर सुधार गर्न प्रयोग गरिन्छ। मार्केटिङले बिक्री एआई-संचालित अन्तरदृष्टि दिन्छ, बिक्रीले ती अन्तरदृष्टिहरू कत्तिको प्रभावकारी छन् भनेर फिर्ता रिपोर्ट गर्दछ, र मार्केटिङले तदनुसार समायोजन गर्दछ।
गम्भीरतापूर्वक, मानव निरीक्षण प्रयोग गर्नुहोस्। एक वास्तविक मानव, दिनको अन्त्यमा, हातमा रहेको डेटाको आधारमा निर्णय गर्ने व्यक्ति हुनुपर्छ। केहि अनियमित व्यवसायको एल्गोरिथ्ममा तपाइँको सम्पूर्ण मार्केटिङ रणनीतिलाई विश्वास गर्नु तपाइँको अनुहारमा अण्डाको साथ हावा गर्ने उत्कृष्ट तरिका हो।
गलत पाठ सिक्नबाट बच्नुहोस्। यसको मतलब के हो? खैर, यो एक महान प्रश्न हो। वास्तवमा, मलाई लाग्छ कि मैले यसको आफ्नै खण्डको साथ विस्तार गर्नुपर्छ।
AI Pitfalls: कसरी गलत पाठ सिक्नबाट बच्ने
अर्को दिन, बिहानको कफीमा, मैले कफी पसलमा AI प्रयोग गरेर आफ्ना कर्मचारीहरूको उत्पादकता मापन गर्ने कप कफीको संख्या ट्र्याक गरेर कफी पसलको बारेमा ट्विटरमा यो रोचक पोस्ट देखे।
पोष्टले औंल्यायो कि यस प्रकारको डेटाले प्रबन्धकहरूलाई "व्यक्तिगत उत्पादकताको विकृत दृष्टिकोण" दिने जोखिममा पार्छ जसले व्यवस्थापन - र समग्र रूपमा स्टोरलाई खराब बनाउन सक्छ।
उदाहरणका लागि, मूल पोस्टर (र टिप्पणीहरूमा अन्य) ले औंल्याएझैं, "तपाईले कति कप कफी बनाउनुहुन्छ" को प्रदर्शन मेट्रिकले बाथरूम सफा गर्न समय निकाल्न वा ध्यानपूर्वक पूर्ण रूपमा सफा गर्न समय लिने बिरूद्ध बलियो प्रोत्साहन हो। तालिकाहरू। यसले साधारण पेय अर्डरहरू लिने कर्मचारीहरूलाई पुरस्कृत गर्दछ र पसलले बेच्न र थप नाफा कमाउन सक्ने थप जटिल अर्डरहरू लिनेहरूलाई दण्डित गर्दछ।
ग्राहकको अनुभव रमाइलो छ भनी सुनिश्चित गर्ने र फलस्वरूप तिनीहरूलाई नियमित आगन्तुकमा रूपान्तरण गर्ने बरिस्टालाई यस एल्गोरिथ्मले धेरै खराब अंक प्राप्त गर्न सक्छ, दोहोरिने व्यापारलाई ड्रम अप गर्न धेरै गरे पनि।
संक्षेपमा: AI को खराब प्रयोगले तपाईंलाई गलत पाठहरू दिन सक्छ, सही डाटाको साथ पनि। यहाँ केहि समस्याहरू छन् जुन तपाईले बच्न सावधान रहनु पर्छ।
गुणस्तरभन्दा परिमाणलाई बढी जोड दिने । AI ले तपाइँको टोलीलाई प्रभावशाली दरमा लिडहरू क्र्याङ्क गर्न मद्दत गर्न सक्छ, तर यदि यो ठीकसँग कन्फिगर गरिएको छैन भने, यसले गुणस्तरको तुलनामा मात्रामा जाने जोखिम हुन सक्छ - तपाइँको टोलीलाई लिडहरूको बाढी दिन्छ जुन वास्तवमा तपाइँको ICPs सँग मिल्दैन।
एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह। AI एल्गोरिदमहरू उनीहरूलाई तालिम दिइएको डेटा जत्तिकै राम्रो छन्। यदि प्रशिक्षण डेटामा कुनै पूर्वाग्रहहरू छन् भने, AI ले नेतृत्व उत्पादनमा यी पूर्वाग्रहहरूलाई निरन्तरता दिन सक्छ। सबै भन्दा राम्रो, यो कम प्रभावकारी हुन सक्छ - नराम्रो मा, तपाइँ भेदभावपूर्ण वा बहिष्करण अभ्यासहरु संग समाप्त गर्न सक्नुहुन्छ जसले तपाइँको प्रतिष्ठा र तपाइँको ग्राहकहरु संग तपाइँको सम्बन्धलाई हानि पुर्याउँछ।
गलत सकारात्मक। AI ले झूटा सकारात्मकहरू उत्पन्न गर्न सक्छ, वस्तु वा सेवामा साँच्चै रुचि नराख्ने व्यक्तिहरूलाई झण्डा लगाउन सक्छ। यसले केहि अनलाइन व्यवहारहरूको गलत व्याख्या गर्न सक्छ, जस्तै कि कसैले रमाइलोको लागि ब्राउज गरिरहेको थियो वा खरिदको उद्देश्य बिना अनुसन्धान सञ्चालन गरिरहेको थियो, जसले गर्दा तपाईंको बिक्री प्रतिनिधिहरूले समय र स्रोतहरू लगानी गर्न नसक्ने लीडहरूमा रूपान्तरण गर्न सक्छ।
सामग्री पुनरावृत्ति। तपाईं एआई द्वारा पूर्ण रूपमा लेखिएको एक वा दुई पोष्टहरूबाट टाढा जान सक्षम हुन सक्नुहुन्छ। एआई-उत्पन्न सामग्रीको अत्यधिक प्रयोगले मार्केटिङ सामग्रीहरूलाई सामान्य वा रोबोटिक महसुस गराउन सक्छ - र जब तपाईंका सम्भावित ग्राहकहरूले थाहा पाउँछन् कि त्यहाँ कुनै वास्तविक अन्तर्दृष्टि प्रस्तुत भइरहेको छैन र तिनीहरूले पढिरहेका छन् ती सबै एआई-उत्पन्न स्लप हो, तिनीहरूसँग संलग्न हुने सम्भावना धेरै कम हुनेछ। आफ्नो ब्रान्ड।
मानव अन्तरक्रियालाई बेवास्ता गर्दै। केहि बिन्दुमा, तपाईंको एआई च्याटबोटले वास्तविक मानवलाई नेतृत्व खुवाउन आवश्यक छ। AI ले लीड जेनरेशनका धेरै पक्षहरूलाई स्वचालित गर्न सक्छ, तर यसले मानव प्रयासहरूको पूरक हुनुपर्छ, तिनीहरूलाई पूर्ण रूपमा बदल्नु हुँदैन।
दीर्घकालीन सम्बन्ध निर्माणलाई बेवास्ता गर्दै। AI छोटो अवधिको नेतृत्व रूपान्तरण र तत्काल सम्भावनाहरूमा उत्कृष्ट हुन सक्छ, तर यो दीर्घकालीन ग्राहक सम्बन्धलाई पोषण र कायम राख्न सुसज्जित छैन। यो लीड जेनरेशनको लागि AI प्रयोग गर्ने बारे कम र अवस्थित ग्राहकहरूलाई सन्तुष्ट राख्ने बारे बढी हो, तर दुई नजिकको सम्बन्ध छन्। यसलाई बेवास्ता गर्दा मन्थन गर्ने र वरिपरि टाँसिने ग्राहकहरूको घुमाउरो ढोका हुन सक्छ।
