这种归因完全忽略了转化中其他渠道的参与。
这样做的缺点是每个渠道在营销策略中都扮演着不同的角色,因此有些渠道在转化时比其他渠道发挥更大的作用。例如,Google AdWords 广告比 Instagram 帖子更有可能带来更多的跑鞋销量,因为该广告更具针对性。
因此,最后点击/最后互动归因有利于注重转化的策略,而不鼓励更注重关系和品牌的渠道。
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首次点击/首次互动归因
理解这个归因模型并不困难,因为它与 哥伦比亚电话号码数据 最后一次点击/最后一次互动归因完全相反。
也就是说,该模型将100%的功劳归于发生首次互动的渠道。
按照我们的例子,自然流量将成为鞋子购买的功劳。
如果公司要回答“我们的 SEO 策略吸引了多少客户?”这个问题,通过首次点击/首次互动归因,答案将只是那些通过自然流量与公司进行首次互动的客户。
优点
与最后一次点击/最后一次互动归因一样,这种模型很容易理解和实施,因为它将所有功劳分配给单一渠道。
大多数营销自动化工具都使用该模型作为其主要框架。您会注意到,在这些工具中,他们将联系人的原始来源设置为联系人与公司互动的第一个渠道。
因此,首次点击/首次互动归因被用于多种工具,这使得数据分析变得非常容易,因为无需创建新的机制来跟踪联系人互动。