可见,与的合作将使客户能够充分利用生成性技术的潜力,实现业务的自动化、智能化和创新化。 三、融入多家最新模型强化 早在去年初,就与 、的合作,让客户可以自定义和微调技术以满足业务需求,并且建立了可扩展的、按需的基础设施,专为训练复杂的和开发生成式应用而优化。 近期更大的动作是,将选择家技术创业公司参加为期周的生成式加速器计划,为他们提供模型和工具、定制的市场推广策略和堆栈优化。据统计,已与、 和等领先的公司合作,将它们的最新的生成式模型,纳入了 服务的基础模型库,为客户提供了更多的选择和可能性。 服务是在年月推出的项创新的服务,旨在为客户提供个站式的生成式解决方案。
基于大量的模型,客户可通过安全的 访问不同的模型,并使用他们的数据来定制特定功能。此外, 还提供了系列的工具和资源,包括模型的训练、测试、部署、监控、优化、安全等方面的功能,以及与的其他和云服务无缝集成,让客户可以在的强大的云计算算力和平台的支持下,轻松地开发和运行自己的生成式应用。 根据安迪·贾西近期发言内容,的生成式目前还不是主要 摩洛哥赌博数据 的收入来源,但公司预计生成式人工智能将加剧云消费,并在未来几年内带来数百亿美元的收入。 四、与合作,打造全新企业级解决方案 不仅建立了企业级的和数据平台,集成基础模型、生成式和机器学习的功能,为企业提供站式的开发、部署和管理的解决方案,而且开发了信赖性高、省能耗低、可移植性强的企业级生成式基础模型,如、等,利用企业自有的数据和知识,定制化生成式的应用场景和客户需求。
然而在短期内更为期待的是,与不断加强合作,是在 上部署了个大型语言模型管理服务,为开发者和数据科学家提供了生成式工具,包括和,并为企业提供了系列预构建的生成式应用场景。 二是两家公司已经开发了些基于生成式的企业级解决方案:比如寻源到付款(的数字化平台,利用微软的 和 来自动化采购流程和生成供应链洞察;比如医疗保健解决方案,为护士和医生提供个虚拟助手工具,通过分析医疗记录和保险政策文件来自动化授权流程;再比如金融服务和银行的摘要工具,可以处理和摘要财务文档,并生成音频文件。 值得提的是,与微软利用.大型语言模型,实现代码到代码的转换,以促进主机现代化。