其中一些技术进步已经大规模实施。弗吉尼亚州在公立学前班和幼儿园环境中使用技术支持的早期学习评估方面处于领先地位,这些评估与教育工作者合作设计。教师使用交互式工具收集评估数据,该工具提供报告和资源来支持课堂上的个性化教学。许多州和学区也在使用技术收集学生数据,例如DIBELS、NWEA MAP和i-Ready,通常从幼儿园开始。这些更广泛使用的工具可以掌握解码、阅读理解、口头阅读流畅度和数学技能,用于诊断和监控目的。这些类型的进步为将评估更无缝地集成到课堂中提供了令人兴奋的机会,使教师和家长可以访问和使用数据,并更好地支持儿童的学习和发展。
收集幼儿园和小学的信息。即使政策制定者投资于更 脸书数据 强大的早期学习评估系统,创建的数据也需要与小学的信息相关联,以便了解项目是否实现了其长期目标。这是一个巨大的挑战,因为早期学习项目是一个拼凑系统的一部分,集中监督或相互联系有限。
但各州和地方正在越来越多地开发系统,将儿童参与的服务和计划之间的数据联系起来。北卡罗来纳州已投资建立了全州范围的早期儿童综合数据系统,将不同教育、卫生和社会服务计划和环境中的儿童数据联系起来。密西西比州开发了LifeTracks系统,以安全地链接早期儿童、K-12、高等教育甚至劳动力数据。其他州,如宾夕法尼亚州、马里兰州和马萨诸塞州,正在使用或构建类似的系统。获得这种链接数据将有助于政策制定者确定投资是否能随着时间的推移获得回报。
要建立关于早期学习长期影响的更好证据,需要扩大评估的儿童技能范围,使数据收集变得可行且可扩展,并加强数据系统以支持持续的证据构建。参与这项工作将产生更广泛的知识,以建立更好的早期学习计划并支持我们最年轻的公民的福祉。