决定要包含的内容

[Monira65]

一旦您的研究小组组建完毕，您就可以决定在您的角色中包含哪些信息。

您可以收集的数据类别包括：

人口统计信息，如年龄、性别和位置

专业信息，如教育水平、职位、公司规模和日常职责

个人信息，如价值观、兴趣、优先事项和爱好

个人或职业目标以及实现这些目标所面临的挑战

行为 和个人网络，包括他们如何进 电话号码库 行产品研究以及他们使用的沟通渠道

与您的产品或服务所满足的需求相关的痛点

您想要收集的数据类型将决定您需要向调查或访谈参与者提出什么问题。

这里有一些提示可以帮助您整理自己的研究问题。

客户角色 Pipedrive 买家角色


不要害怕混合使用会产生定性和定量数据的问题。您可以在客户角色中使用这两种类型的数据，并且这种组合将比单独使用任何一种类型提供更深入的见解。

3. 确定客户群体
通过收集的数据，您可以确定要为其创建客户角色的不同细分市场。关键是寻找代表不同客户群体的共同特征。

此过程取决于您的特定目标市场和业务目标。不过，一些常见的细分方法可能适合作为人物角色的基础。

在许多以产品为中心的 B2C 市场中，人口统计数据是细分的重要基础。从广义上讲，大学年龄的男性客户对厨房用品的需求是相似的。

痛点对于 B2B 市场的细分尤其有用。例如，您可能会发现一个共同点，即许多受访者都难以管理客户数据，这可以作为人物角色的基础。

然后，您可以交叉引用其他数据类型来发现您所识别的细分市场所共有的共同点，例如相似的职位或行为。