快速回顾一下搜索算法的工作原理

[jsarmin]

虽然图灵算法对于问答至关重要，但它的作用远不止于此……

图灵在 Bing 和微软无处不在
“在必应，我们有一个专门的研究人员团队，致力于研究非常强大的自然语言处理算法……”阿里·阿尔维在采访中告诉我们。片段团队实际上是“整个微软这些算法的神经中枢”。

这意味着处理蓝色链接下这些描述（看似无害）的团队不仅向任何需要它们的候选人排名提供其算法，而且还向 Word 或 Excel 等平台或软件提供算法！

这意味着，用于创建在蓝色链接下向用户显示的小文本的机器学习和算法也有助于构建 SERP 上的其他丰富元素，以及其他 Microsoft 产品中的功能：自动更正、标题、摘要、帮助工具、问题答案，以及......谁知道还有什么？

退一步来说，SERP 描述的开发提供了对微软生 菲律宾电子邮件列表 态系统其他方向的洞察。

很明显，这种类型的技术必须高度集中化（因此我们可以发挥想象力，找到其他可能的例子）。

我发现这里有趣的是，涵盖（或将涵盖）所有 Microsoft 产品的功能最初来自这十个蓝色链接的“简单”描述。


必应算法
插图：维罗尼克·巴纳德
这次采访支持了我在听完 Gary Illyes 对 Google 排名机制的解释后所写的文章“搜索结果中的达尔文主义”中提出的观点。

我问 Illyes 是否有针对精选摘要的单独算法，他说没有：蓝色链接有一个中央算法，所有候选排名都使用它，以模块化的方式对因素（或更准确地说，特征）应用不同的权重。