用代码塑造未来：令人兴奋的机器学习工作等待您的技能！

[nusaibatara]

机器学习在短短几年内就改变了许多行业。自动驾驶汽车、个性化推荐、自动翻译——所有这些新兴的人工智能功能都在塑造未来。这种快速的变革意味着，经验丰富的机器学习工程师、研究人员和开发者将拥有大量宝贵的机会。

但是，目前哪些具体的机器学习工作或专业领域最有前景呢？你又该如何有效地提升技能，从而顺利过渡到这些影响深远的人工智能岗位呢？

本指南将探索最激动人心的机器学习职业、支撑这些职业的热门 购买电话号码列表 技能，以及专家级策略，助您立即开启自己的机器学习之旅。让我们开始吧！

为何要学习机器学习？了解其影响
在调查具体工作之前，有必要了解 为什么 机器学习如此重要，以及它在各个领域产生的巨大影响。

实现以前不可能实现的功能

机器学习算法利用统计模型和神经网络，使计算机能够自我训练，无需明确编程即可完成复杂任务。这助力实现传统代码无法实现的创新，例如：

· 自然语言处理——对话式人工智能助手、实时翻译、文本分析

· 计算机视觉——图像识别、物体检测、视觉数据的预测分析

· 预测模型——个性化推荐、客户流失预测、风险分析

· 异常检测——欺诈预防、系统故障预测、自动化质量控制

这样的例子不胜枚举。机器学习使计算机能够感知、理解和解决几年前还被认为不可能解决的问题。

革新现有行业

医疗保健、金融、交通运输、安全、制造等行业正在通过与机器学习模型和其他人工智能功能的集成，彻底革新其产品。我们对这些技术的长期影响的了解还只是冰山一角：

· 精准医疗——MLem 能够从基因组数据集中更快地获得医学洞察和发现，从而实现更准确的针对个人的诊断和治疗。

· 自动驾驶汽车——自动驾驶汽车广泛依赖于机器学习和计算机视觉在物体检测、激光雷达等领域的突破。这项技术有望重塑交通运输和物流。

· 算法交易——机器学习处理大量市场数据，以比人类交易者更快的速度自动执行盈利交易。

几乎每个垂直行业都面临着商业模式的颠覆，或者正在寻求机器学习来解决其最紧迫的挑战。创新潜力令人惊叹。

机器学习人才需求激增

尽管机遇巨大，却也带来了严重的人才短缺。高价值且激动人心的机器学习问题远多于训练有素的工程师和研究人员所能解决的数量。根据领英《2020 年 新兴职业报告》 对快速增长的职位的分析：

机器学习工程师在15个职位中排名第6， 2015年至2019年期间 的 职位增长了近40%。 他们指出：“拥有机器学习技能的求职者严重短缺。” Forrester也预测该职位需求旺盛；预计未来几年机器学习职位将实现 三位数的增长。

对合格机器学习人才的爆炸性需求，为那些早期投资于这些专业能力的人带来了光明的职业前景。但这些高潜力的工作或专业究竟是什么呢？全民数据科学、Django Girls、数据孵化器

最有前途的机器学习职业
在机器学习和人工智能创新的前沿领域，存在着许多激动人心的职位。虽然具体职责因公司和团队而异，但我们已确定了 6 种常见的目标职位类型：

1.机器学习工程师

机器学习工程师将理论数据科学模型转化为可扩展的生产系统。机器学习工程确保复杂算法可靠集成，同时仔细监控输出结果。主要职责包括：

· 数据基础设施——设计数据管道（ETL）、存储、标记系统。

· 模型构建——选择合适的机器学习算法，如回归、神经网络等。进行特征工程、原型设计和实验。测量精度/召回率。