Эффективность бэк-офиса за счет автоматизации

[suchona.kan.i.z]

Автоматически завершенное самораскрытие снижает усилия заинтересованной стороны и ускоряет процесс принятия решения вплоть до принятия решения о кредите. Банк также избавляет себя от ручных действий при чтении и проверке существующей информации и может оптимизировать оценку рисков с учетом всех известных данных.

Кроме того, немецкая банковская индустрия предлагает потенциал для автоматического анализа данных с целью выявления и удовлетворения индивидуальных потребностей клиентов. Используя Список телефонных номеров whatsapp в Бельгии рекомендации по продуктам, основанные на успешной концепции «Следующее лучшее предложение», можно создать дополнительные возможности для бизнеса. Используя машинное обучение, можно выявить ранее необнаруженные взаимодействия, чтобы улучшить как качество рекомендаций, так и коэффициенты конверсии.

Банки также могут использовать искусственный интеллект и машинное обучение при взаимодействии с клиентами в корпоративном банкинге, например, при планировании ликвидности. Некоторые банки разработали для этой цели так называемый CashRadar. Это включает в себя анализ исторических данных счета с использованием машинного обучения для создания прогноза будущих остатков на следующие четыре месяца. Таким образом можно предупредить возможные узкие места и снизить риск для клиентов.