测试和测量调整的方法

[subornaakter40]

通过分析定量和定性数据，您将更清楚地了解站点的内部环境。在此之后，就该实施变革了。使用测试方法，您可以考虑各种选项并确定最有效的选项，以确定转化增长的正确方向。

使用的工具：

A/B 测试——用于高流量的资源。这些工具可让您评估不同类型页面的有效性。

站点热图以及会话保存工具，以便您 巴拿马号码数据 以后可以分析不同版本的网络资源以及用户对它们的行为。

允许您跟踪转化的分析工具。

收集定性反馈和定量分析该信息的机制，可以比较更改前后的评论。

进行CRO分析的算法
如果你已经确定了需要实现的转换，进行了分析并弄清楚了你将做出哪些改变以及这应该产生什么影响，即提出了一个假设，那么你就可以继续进行测试。有了它，您将能够确认或反驳在 CRO 决策之前做出的假设。

请记住：任何结果都将是积极的，因为会获得经验，并且会了解到某些工作的必要性和执行其他工作的毫无意义；您可以下次再节省时间和精力来回答这些问题。

假设我们在分析数据时发现部分网站访问者根本看不到“购买”按钮。在这种情况下，你决定尝试这个界面元素的字段的颜色和它的位置，并提出两个假设：

将购买按钮的颜色改为黄色将会使转化率增加一定百分比。

将“买入”按钮的位置从“...”更改为“...”将使当前指标的份额增加某某数字。

之后，您将必须使用下面介绍的方法来测试这些假设。

A/B 测试
它被认为是最好且最方便的方法。它的另一个名称是分割测试。

在传统分析中，使用此方法仅检查一项调整。为了准确了解它是否影响转换，这是必要的。因此，必须对每个假设进行一次检验。

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“AB 测试：准备、实施、结果评估”
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A/B测试流程如下：

我们在一个明显的变化处停下来并检查它。

我们正在制定两种进行测试的方案：

对于实施变更的情况；

在一切保持不变的情况下。

我们为两种选项提供相同量的流量，这对于实验的纯度是必要的。最终结果是 50% 的人会与一种类型的页面互动，其余的人会与另一种类型的页面互动。您可以使用 Google Optimize 或 Google Analytics 完成所有这些操作。

定义终止条件。我们正在讨论流量的数量或测试结束的时间；我们关注数据的统计意义，可以使用计算器进行计算。

我们进行分析并等待其完成。

我们选择获胜的选项并将其永久添加到网站。

然后我们进行下一个测试。如此反复，循环往复，只要我们有钱、有力、有时间。不要以为有一天网站上将不再有任何可以改进的地方。此外，网站用户的需求可能会随时发生变化。