那么,如果我们告诉你,分析可能是你缺少的秘密成分,你会怎么想?
为了帮助您从始至终打造无缝的 CX 旅程,我们将研究如何释放客户体验分析的优势、这对您的支持团队意味着什么,以及如何升级它以从每次互动中提供愉快的体验。
什么是客户体验分析?
简而言之,客户体验分析就是从各种来源收集和分析客户数据。
客户体验分析中使用的数据可从组织与其客户之间的任何互 巴哈马电报数据库 动中提取。其中包括对公司产品或服务的评论、社交媒体上的客户互动、客户与联络中心的对话等等。
那可是一大堆数据!具体来说,在 CX 分析策略中,支持团队应该同时考虑直接反馈客户 数据和间接反馈客户数据。
直接反馈包括通过直接向客户提问或分享调查(例如 CSAT、NPS、CES 或 CLV)获得的传统 CX 指标和 KPI,我们将在下面进行分解。
1. CSAT:客户满意度
这是客户感觉其需求得到满足的程度。通常用 1 到 5 的评分来衡量,范围从非常不满意(1)到非常满意(5)。
2. NPS:净推荐值
净推荐值是一个数字(通常在 0 到 10 之间),它显示了客户对以下问题“您向朋友或同事推荐 [品牌/产品/服务] 的可能性有多大?”的回答。
3. CES:客户努力评分
单个数字(通常在一到五或一到七之间)显示客户对“[品牌/产品/服务]使我轻松应对[客户挑战]”这一说法的同意程度。
4. CLV:客户终身价值
CLV 是一个指标,显示一家公司可能从单个客户或顾客那里获得的总收入。
对于我们当中的数学家来说,它可以计算为 CLV = 平均购买成本 * 每年平均购买次数 * 年平均客户保留率。
优秀的支持团队可以增加这些因素,从而提升您企业的 CLV。