品在您的应用程序

[mahbubamim077]

引导用户的另一种方法是识别导致支持工单最多的产品领域。使用标记和其他有关工单原因的元数据，您将在案例管理系统中找到模式。这些成为可预测的困难领域，很容易导致支持工单和客户失望。 创建一个流程将此信息反馈给您的产品团队，或使用WalkMe等产内实时引导用户解决这些问题区域。 让顾客知道某事即将发生 使用预测分析的更高级方法是准备支持来解决案件。

如果您知道客户在发生一组特定的步骤或错误（通常是灾难性的错误）时需要帮助，则自动记录包含相关信息的票据，或将日志/审计等存储在支持人员在客户不可避免亚马逊数据库地致电时可以访问的地方。 通过让您的支持团队尽可能做好准备来解决问题，减少客户收集详细信息的麻烦。另一种方法是分析模式，并在客户可能遇到麻烦时向他们发送通知。

例如，如果您发现客户接近产品的阈值或限制，请提前告知他们，而不是等待他们遇到错误并造成更多挫败感。 通过提供自助文档、指南或节省客户寻找答案或开具工单的时间和精力，您可以采取任何措施主动解决客户工单，这是建立忠诚度和改善整体体验的有效方法。 预测与现实 产品通常有多种方式来实现相同的目标。您可能预测客户会遵循预期的流程使用产品，但分析显示他们的行为有所不同。