另一个鼓舞人心的例子是欧洲最大的电信公司之一德国电信，该公司 马来西亚电话号码数据 推出了虚拟助手 Tinka，为客户提供支持并协助完成账户管理任务。Tinka 旨在帮助客户解决技术问题、管理订阅以及访问有关德国电信提供的服务和产品的信息。然而，在推出后，Tinka 因功能有限和难以理解复杂查询而受到用户的批评。
为了响应用户的反馈和改进需求，德国电信启动了一项全面的增强计划，以改进 Tinka 的功能和用户体验。该公司专注于增强 Tinka 的自然语言处理能力，扩展其知识库以涵盖更广泛的主题，并提高其有效处理各种客户查询的能力。此外，德国电信在聊天机器人界面中实现了用户反馈机制，直接从客户那里征求意见和见解，并根据实时反馈进行迭代改进。
通过这些改进工作，德国电信旨在将 Tinka 转变为更可靠、更用户友好的虚拟助手，能够为其遍布欧洲的数百万用户提供个性化支持并提升整体客户体验。 收集用户反馈的艺术 持续改进过程的核心是系统地收集用户反馈。企业可以采用多种策略来收集有关其聊天机器人性能的宝贵见解： 1. 调查和民意调查：开展调查和民意调查，直接向用户征求反馈，可以为他们提供关于聊天机器人使用体验的宝贵见解。
通过询问有关可用性、有效性和满意度的有针对性的问题，企业可以更深入地了解用户的偏好和痛点。 2. 用户分析：利用分析工具分析用户与聊天机器人的互动，可以揭示有关使用模式、常见查询和改进领域的宝贵见解。通过跟踪对话时长、完成率和用户参与度等指标，企业可以发现优化和改进的机会。
